GitScholar 数据集:用 GitHub 活跃度预测 AI 论文影响力
华为团队把 44 万个 GitHub 仓库和 55 万篇 arXiv 论文连起来,发现星标等信号能提前判断哪篇论文会火,精度提升 12%,数据集免费下载。
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做学术影响力预测或科研评价的团队,这篇论文直接对比了图模型和LLM两种路线,给出了冷启动场景下的最佳实践——有向引用图+文本嵌入组合最稳,GraphRAG未必比简单提示好。值得点开看具体实验设计和结论。