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官方账号arXiv cs.LG@Jian Zhang, Bingyi Wang, Yizhi Liu
推荐理由：DiagLoop只用合成数据就把8B诊断模型练到超过专有模型，工业系统+11.6分，疾病分类+5.5分，可以看看它的反事实数据飞轮。
诊断模型
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8月5日
11:16
DiagLoop将物理关系或临床指南转化为训练数据，通过反事实世界生成与独立检查器构成数据飞轮。DiagLoop用阶段局部强化学习只更新模型生成的延续部分，并用同一标准控制准入和奖励。仅用合成场景训练，8B模型在八个工业系统上严格路径正确性提升11.6点，在十个疾病类别上提升5.5点。相对对照提升分别为3.9和2.3点，且超过评测的专有参考模型。