10:58官方账号arXiv cs.LG@Yalin E. Sagduyu, Tugba Erpek, Aylin Yener, Sennur Ulukus论文研究 relay-assisted 语义通信系统的隐私问题,指出中继节点即使无源数据也能可靠推断语义并重构信号,其性能与合法接收器相当。提出迭代对抗训练框架,通过交替优化中继窃听与合法系统,在保持合法接收器解码性能的同时显著抑制中继推理。合法与窃听端语义精度差距在多种信道条件下扩大,实现隐蔽隐私保护。方法基于高保真重构与选择性语义抑制的平衡。论文语义通信隐私保护对抗训练中继网络推荐理由:这篇论文点出了中继语义通信里一个隐蔽的隐私漏洞,用对抗训练把合法和窃听者的语义差距拉大,做法很直接有效。原文
15:31官方账号arXiv cs.LG@Yalin E. Sagduyu, Tugba Erpek, Aylin Yener, Sennur Ulukus语义通信(SemCom)在共享接入无线网络中引入了新漏洞。本文针对两个发射机与一个公共接收机构成的多址信道SemCom系统,提出一种选择性空中后门(Trojan)攻击:攻击者在训练期间发射低功率触发波形并注入共享接收信号,测试时再次触发以操控特定发射机的语义推理,而对另一发射机影响极小。同时开发了触发感知防御机制,通过鲁棒训练保持正确的语义标签。实验结果表明共享接入SemCom系统对这种选择性攻击的脆弱性,以及防御机制的有效性。论文后门攻击语义通信多址信道AI安全推荐理由:这篇论文讲了一种能悄悄操控无线语义通信中特定用户数据的后门攻击,还给出了防御方案。做无线安全或语义通信的可以看看。原文