#语音分析

这个框架直接用开源LLM做语音筛查，不用联网传数据，保护隐私，在ADReSS20和ADReSSo2021上还比现有方法最高涨5个点，适合做早期阿尔茨海默病筛查研究的人看。

不用手动转录音频，自动从语音里挖出阿尔茨海默病早期信号，还能解释推理过程，比黑盒模型更让人放心。

这篇论文用开源LLM整合语音和文本，在ADReSS20上准确率92.4%，比只用单一模态强多了，且跨数据库也能用。

这篇论文用50人的实验数据，结合说话人分离和机器学习，证明了语音能有效检测压力，还找出了关键声学特征，挺有意思的研究。