AITOP

语音增强

共 2 条相关 AI 资讯
8月10日
10:53
10:53官方账号arXiv cs.LG@Xulin Fan, Juan Azcarreta, Ashutosh Pandey, Jesus Alvarez, Ke Tan, Jacob Donley, Ritwik Giri, Buye Xu
该论文提出一种云边协同的语音增强框架，针对可穿戴设备低延迟、低算力的约束，利用云端模型辅助边缘模型。框架包含三项技术：延迟服务器输出作为额外输入、逐层特征提升以及协同多通道维纳滤波。实验表明，该框架相比纯边缘基线显著提升性能，且额外计算开销极小。
论文语音增强多通道深度学习
推荐理由：边缘设备算力不够？这篇论文用云端模型来帮忙，做语音增强效果好还省算力，搞可穿戴的可以看看。
原文
7月1日
09:53
09:53官方账号arXiv cs.LG@Georg Götz, Alessia Milo, Steinar Guðjónsson, Daniel Gert Nielsen, Jesper Pedersen, Finnur Pind
该论文对比了不同精度的房间声学模拟方法对多通道语音增强模型的影响。作者使用SpatialNet在基于几何声学、波动声学及其混合模拟的数据集上训练，并在实测数据上评估。高保真模拟数据集训练出的模型，中位数词错误率相对降低了38%。结果表明，高保真房间声学模拟能直接提升多通道语音增强性能。
论文SpatialNet多通道语音增强房间声学模拟
推荐理由：这篇论文用实验告诉你，声学模拟精度越高，语音增强效果越好，SpatialNet在实测数据上词错误率降了38%，训练数据质量是关键。
原文