Milvus 直接在 embedding list 上构建 HNSW，质量近无损
Milvus 把 embedding 列表直接塞进 HNSW，质量几乎追上暴力搜索，比 MUVERA 高了一截，但成本也翻了 6-18 倍，长文档还不支持。适合对精度有极致需求的项目。
#近似搜索
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信息流里打上「近似搜索」标签的资讯、产品与论文，按刊登时间排，新的在上。
6月24日
5月16日
Milvus 分析：多向量检索在基准测试中胜出，生产环境却输给稠密检索
做向量检索的团队常遇到多向量模型部署后效果反而不如稠密检索的困惑，Milvus 这篇分析直接点出了根本原因和适用场景，建议做搜索和 RAG 的开发者仔细看看，能帮你避免选型踩坑。