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官方账号arXiv cs.AI@Cencen Liu, Wen Yin, Dongyang Zhang, Dongmin Li, Shan Zhao, Bing Su, Tao He, Jielei Wang, Guoming Lu
推荐理由：这篇论文做了个 DAR-Net，把不同图像退化分开处理，三个和五个退化任务上 PSNR 都超过现有方法，做图像恢复的可以看看。
退化建模
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7月31日
12:06
DAR-Net 在统一框架中处理去雨、去雾、去模糊等退化，提出退化原型表示模块构造结构化退化状态。语义歧义校正模块生成退化感知提示，空间歧义校正模块将特征约束到正交响应子空间。在三个退化和五个退化设置下，平均 PSNR 比最强对手分别提高 0.14 dB 和 0.34 dB，在 CDD-11 和 WeatherBench 上也表现更好。