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官方账号arXiv cs.AI@Xiaoshuai Song, Liancheng Zhang, Kangzhi Zhao, Yutao Zhu, Zhongyuan Wang, Guanting Dong, Jinghan Yang, Han Li, Kun Gai, Ji-Rong Wen, Zhicheng Dou
推荐理由：想找能同时把深挖和广搜做到极致的搜索方法？看WebSwarm怎么用递归多智能体搞定的，测试结果比单智能体强不少。
递归多智能体
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7月10日
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WebSwarm是一种渐进式递归委托框架，通过动态实例化具有本地目标和搜索模式的智能体搜索节点，实现任务分解、递归扩展和智能体协作。每个节点可自行求解目标或委托子节点，完成后向上返回证据和结果，支持父节点进一步扩展或聚合。在BrowseComp-Plus、WideSearch、DeepWideSearch和GISA四个基准上，WebSwarm在深度、广度及交织任务中持续优于单智能体和多智能体基线。消融实验、难度分析、网络工具效率和模型泛化验证了其有效性。