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官方账号arXiv cs.LG@Mahshad Lotfinia, Daniel Truhn, Andreas Maier, Soroosh Tayebi Arasteh
推荐理由：FRAME框架能够有效区分需要机制解释的差异和与采样变异兼容的差异，对于医学图像公平性研究具有重要价值。
采样变异
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8月27日
10:50
FRAME框架通过两步审计医学图像公平性，第一步推导公平模型参考，第二步在表征空间测试剩余差异，应用于702,206图像和36编码器，解释了41%的种族差异和22%的年龄差异，应用9篇发表的研究，解释了25%的速率差异和70%的ROC曲线下面积差异。