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官方账号arXiv cs.LG@Vaibhav Mehandiratta, Saket Ramchandra
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推荐理由：QGPINNs能解决量子图上的复杂微分方程，还能从噪声数据中反演分数算子阶数和物理参数，IEEE 14-bus系统测试验证了其准确性。
量子图
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8月31日
11:43
QGPINNs是基于PyTorch开发的物理信息神经网络框架，用于求解量子图上的非局部微分方程。该框架在每个图边上使用神经网络近似解，并通过统一的基于图的损失函数强制执行控制方程。框架针对多阶分数椭圆问题和量子图上的时间分数演化方程两类非线性模型，并包含软硬约束执行、动态损失平衡等图自适应学习策略。