8月26日
23:30
23:30官方一手marktechpost@Asif Razzaq
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阿里Qwen团队发布Qwen3.8-Flash-Next模型,包含125B参数,6B激活参数。模型采用Gated DeltaNet、Qwen Sparse Attention、Gated Residual、N-gram Embedding等架构,训练成本仅为Qwen3.7-Plus的1/9。预览了Qwen4架构。
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推荐理由:阿里Qwen团队发布了Qwen3.8-Flash-Next模型,参数量巨大,架构创新,训练成本低,值得关注。