Papers10:45
Chinese content条件熵正则化的 Evidential Deep Learning 用于青光眼检测做医学影像或不确定性建模的值得看:作者把条件熵加进 EDL 正则项,在 RIM-ONE-DL 等数据集上校准误差比 MC Dropout 和 Deep Ensembles 都低,还能用 Grad-CAM 看模型是否盯错了视盘。
做医学影像或不确定性建模的值得看:作者把条件熵加进 EDL 正则项,在 RIM-ONE-DL 等数据集上校准误差比 MC Dropout 和 Deep Ensembles 都低,还能用 Grad-CAM 看模型是否盯错了视盘。