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官方账号arXiv cs.LG@Atsuyuki Miyai, Kiyoharu Aizawa, Toshihiko Yamasaki
推荐理由：Task-CoEvolve通过自适应任务选择优化LLM智能体，比传统方法更高效，值得一看。
验证任务选择
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8月21日
10:56
Task-CoEvolve通过自适应验证任务选择，实现高效LLM智能体 Harness 优化，降低评估成本，提高性能。在在线文本分类和Terminal-Bench 2.1实验中，Task-CoEvolve比固定子集基线表现更优，且优化过程中评估次数减少80%。代码将在GitHub发布。