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官方账号arXiv cs.AI@Melissa Dell, Ashesh Rambachan
推荐理由：这篇论文深入探讨了AI在经济学测量中的应用，提供了关于如何进行可信推理的宝贵见解，对于对AI在测量领域应用感兴趣的人来说是个好资源。
验证样本
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8月25日
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AI模型将非结构化数据转换为结构化变量，推动经济学测量变革。本文提供指导，描述AI在测量流程中的三个阶段：发现、构建定义和观察，并强调对AI生成变量的可信推理需要适当设计的验证。同时，探讨如何支持有效推理，即使AI预测存在任意偏差，以及随机验证样本不可用时如何处理。