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26B-A4B

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6月18日
13:00
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Google Gemma 4 12B模型在RTX 4090上实测仅需9GB VRAM,生成8.9k tokens,速度80 tok/s,性能接近26B版本。其对比的Gemma 4 26B-A4B使用15GB VRAM,生成6.9k tokens,速度138 tok/s,所有场景胜出。但12B在近半VRAM下表现十分接近,成为16GB笔记本的理想选择。
AI模型Gemma 412B26B-A4BGoogle推理模型

推荐理由:新Gemma 4 12B别看参数小,实测代码能力接近26B版,而且只需要9GB显存,16GB笔记本就能跑。
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