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官方账号arXiv cs.AI@Yijun Lu, Rui Ye, Jiajun Wang, Yuwen Du, Tian Jin, Songhua Liu, Siheng Chen
推荐理由：它用答案倒推给搜索智能体每一步打分，4B模型在BrowseComp上拼到55.3%，能对标30B模型，值得看方法。
ABC
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8月6日
12:14
ABSeeker基于Qwen3.5-4B，仅用8500个示例训练，在BrowseComp上达到37.3%，在BrowseComp-ZH上达到39.1%。加入上下文管理后，成绩分别提升至55.3%和52.9%，超过同规模4B智能体，并赶上约30B参数的更大模型。其核心是ABC框架，通过答案回溯恢复线索，再将搜索每一步与线索比对，生成细粒度步骤级奖励。