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ACL

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8月12日
17:51
17:51官方账号arXiv cs.AI@Rahul Gupta, Abhinav Mohanty, Anaelia Ovalle, Anil Ramakrishna, Anubrata Das, Apurv Verma, Jwala Dhamala, Ninareh Mehrabi, Tharindu Kumarage, Yada Pruksachatkun, Yang Trista Cao, Kai-Wei Chang, Aram Galstyan
TrustNLP研讨会自2021年起与ACL系列会议联办，论文数从8篇增至41篇，六届共144篇。综述按六类信任维度分类，发现2025-2026年真实性主题占37%，公平性最稳定，可解释性呈U型回升。与ACL等约2000篇论文对比，TrustNLP主题分布接近领域平均水平。
论文TrustNLP可解释性AI安全
推荐理由：想快速了解NLP信任研究六年的演变脉络，看这篇综述就够了，它把144篇论文的规律都总结好了。
原文
7月8日
17:17
17:17量子位@量子位的朋友们
精选
阿里在2025年ACL大会上获得最佳资源论文奖，其提出的Agent评测框架BenchAgent包含5万+测试用例和20+真实任务场景。该框架通过自动化生成对抗性测试，将现有Agent基准的评估效率提升300%。论文首次系统解决了Agent行为空间过大导致的评测覆盖不足问题。
论文阿里ACLBenchAgent
推荐理由：阿里拿奖的这篇论文，搞了个叫BenchAgent的新评测框架，专门测Agent行不行，覆盖真实场景多，你搞Agent开发可以看看。
原文
6月29日
13:52