#ADMM

这篇论文提出了强化学习中ADMM的新理论框架，解决了马尔可夫采样下的收敛问题，为强化学习算法提供了新的理论支持。

这篇论文提出了去中心化网络下的卷积秩回归新框架，用ADMM高效求解，还给出了理论保证，做分布式学习的值得一看。

这篇论文用学习加速ADMM让场景模型预测控制跑得更快，在微电网问题上比IPOPT和MadNLP快很多，适合做实时控制的人看看。