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官方账号arXiv cs.LG@Yingchao Huang, Xin Wang, Yuhan Su, Shanshan Yao
推荐理由：这篇论文用开源LLM整合语音和文本，在ADReSS20上准确率92.4%，比只用单一模态强多了，且跨数据库也能用。
ADReSS20
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7月24日
11:52
研究提出基于开源LLM的多模态认知障碍检测框架，融合语音音频和转录文本。在ADReSS20和ADReSSo21基准上评估，分类准确率达92.4%。该框架优于单模态基线，并展现出跨数据集泛化能力。无需访问原始敏感数据，保护患者隐私。