6月7日
18:57
18:57官方账号Decoder@Jonathan Kemper
精选72°
Perplexity 推出了名为“Search as Code”的新架构,摒弃了传统的固定搜索 API,允许 AI 模型用 Python 编写自己的搜索例程。该系统在沙盒环境中处理过滤和去重,在关键基准测试上超越了 OpenAI 和 Anthropic,同时将 token 成本降低了高达 85%。这一创新使 AI 搜索更灵活、高效,尤其适合需要定制化搜索逻辑的开发者。
事件专题

推荐理由:Perplexity 的“Search as Code”解决了固定 API 的僵化问题,做搜索增强或 AI 应用的团队可以大幅降低 token 成本并提升性能,值得直接尝试。
6月2日
5月21日
08:00
5月20日
09:28
09:28官方账号Google AI@GoogleAI
72°
Google 宣布推出全新智能搜索框,将 AI Overviews 和 AI Mode 合并为统一的 AI 搜索体验。该搜索框基于最先进的 Gemini 3.5 模型,支持文本、图像、文件和视频等多模态输入,并能跨模态进行推理。用户可提出后续问题、构建上下文,获得更个性化和精准的回复。新搜索体验已在全球桌面端和移动端上线。
推荐理由:Google 将 AI 搜索能力整合进一个统一入口,做搜索优化或内容运营的团队值得关注——这意味着用户行为和数据反馈将更集中,直接影响 SEO 策略和内容分发逻辑。