AI历史相关 AI 资讯 · AI 热点

8月8日

11:01

11:01

官方账号Demis Hassabis@demishassabis

AlphaGo 在十年前的人机大战中下出第37手，被视作 AI 的突破性时刻。Demis Hassabis 近日与《华尔街日报》记者 Bz Cohen 讨论了这步棋对数学和科学可验证领域长期突破的意义。他认为，十年后类似 AI 成就已大量出现，并影响了 AI 研究的方向。

行业 AlphaGo Demis Hassabis WSJ

推荐理由：哈萨比斯亲口复盘AlphaGo那步神之一手，讲它怎么影响后来AI搞数学和科学，短但值得听。

7月31日

12:15

12:15

向阳乔木@vista8

通过阅读经典论文，可以系统梳理近10年AI发展的脉络。文章作者向阳乔木分享了自己梳理AI历史的过程，认为这对学好AI很有帮助。不少读者反馈这篇内容不错，能增强学习信心。推荐给想认真学AI的朋友。

技巧论文阅读 AI历史学习路线

推荐理由：有人把近十年AI论文按时间线捋了一遍，读下来能把模型演进串成故事，学起来心里有底。

7月24日

04:16

04:16

Aravind Srinivas@AravSrinivas

Jürgen Schmidhuber指出，他早在1991年就在欧洲发表了蒸馏技术。该技术后被美国和中国复制，用于蒸馏商业公司从互联网免费获取的内容。他公开支持开源模型蒸馏这些商业公司的成果，认为这是合理的再利用。这一观点引发了关于AI蒸馏技术起源和开源与商业公司之间关系的讨论。

行业 Schmidhuber 蒸馏开源模型

推荐理由：Schmidhuber本人说蒸馏是他1991年在欧洲发明的，现在开源模型可以用这个技术蒸馏商业公司的成果。

6月16日

02:45

02:45

官方账号李开复 Kai-Fu Lee@kaifulee

斯坦福大学DigEconLab主持了一场对话，李开复与机器学习先驱Tom Mitchell分享了他进入AI领域并坚持45年的经历。对话中提到了AI从早期符号主义到现代深度学习的多个发展阶段。李开复回顾了他在卡内基梅隆大学、苹果、微软、谷歌等机构的AI工作经历。Tom Mitchell讨论了机器学习领域的几个关键里程碑，包括决策树、神经网络和强化学习。

行业 Tom Mitchell 李开复 AI历史

推荐理由：想看AI老炮聊45年从业经历？李开复和Tom Mitchell的对话，斯坦福出品，讲真话有干货。

6月6日

10:44

10:44

andrew chen@andrewchen

Andrew Chen 分享了一篇1999年的文章，指出雷·库兹韦尔（Ray Kurzweil）早在当时就预测通用人工智能（AGI）将在2050年前实现。他的预测基于摩尔定律与大脑神经元数量的简单外推，远在Transformer和现代AI出现之前。这篇约2小时的简短回顾提醒人们，库兹韦尔的远见卓识令人惊叹。

行业 AGI Kurzweil 摩尔定律

推荐理由：对AI历史与未来趋势感兴趣的读者，这篇20年前的预测会让你重新审视技术发展的速度，值得花2小时重温。