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AdaVoMP

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6月17日
11:41
11:41官方账号arXiv cs.LG@Rishit Dagli, Donglai Xiang, Vismay Modi, Xuning Yang, Gavriel State, David I. W. Levin, Maria Shugrina
AdaVoMP提出预测3D物体杨氏模量(E)、泊松比(ν)和密度(ρ)的密集空间变化分布。它使用稀疏自适应体素结构SAV,通过稀疏Transformer编码器-解码器自回归生成每输入形状的独特SAV。相比最准确的前期方法VoMP,分辨率提高16^3倍。实验表明,AdaVoMP在测试时计算量更少的情况下估计更准确的体积属性。可将高分辨率复杂3D物体转换为可仿真的资产,实现逼真的可变形模拟。
论文AdaVoMPVoMPSAV机械属性物理仿真

推荐理由:AdaVoMP能预测3D物体的机械属性,分辨率比最好方法高16^3倍,还省计算,适合物理仿真。
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