10:24
shao__meng@shao__meng
shao__meng@shao__meng76°
推荐理由：Cursor 团队晒出的 swarm 实战：用 Opus 规划、Composer 执行，四小时从零写出能通过全套测试的 SQLite，成本只要一千刀出头。工程细节很硬核，值得看他们怎么解决多 agent 的协调问题。
Agent Swarm
共 2 条相关 AI 资讯
7月21日
10:24
Cursor 团队用 Agent Swarm 系统从零实现 SQLite，依据 835 页文档用 Rust 编写并 100% 通过 withheld 的 sqllogictest。新 harness 下，Opus 4.8 规划 + Composer 2.5 执行成本约 $1,339，而全程用 Fable 5 则需 $20,057，质量相近。关键工程发现：协调成本和上下文效率比并行更重要，新系统冲突低于 1000 次，旧系统超 7 万次。成本大头在于更贵模型的规划决策，但廉价 worker 可承担 90%+ 的 token 消耗。
7月18日
02:33
02:33
宝玉@dotey
宝玉@dotey81°
推荐理由：杨植麟把用了十年的优化器、注意力、残差连接全换了：MuonClip数据效率翻倍，Kimi Linear百万Token不掉分，Agent Swarm能并行100个智能体，开源模型离闭源又近了一步。