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AgentHarness

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6月15日
17:57
17:57官方账号阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloud
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阿里云等机构在论文中提出NLAH框架,用可执行自然语言替换刚性代码工具集(Agent Harness)。在相同任务上,NLAH性能与代码方案持平,但Token消耗从60k降至2.9k,降幅达95%。其模块化设计可精准归因每一步的值,并识别出多候选搜索等“负资产”环节。该工作将智能体构建从“胶水代码”转向科学策略。
论文NLAHAgentHarness智能体自然语言效率优化

推荐理由:看这篇论文,阿里云用自然语言写智能体工具,token省了95%,还能揪出拖后腿的环节。
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