Papers10:29Chinese contentBearings:从一阶 Ambisonics 自监督学习声场嵌入Bearings 给音频模型补上方位感:接上后 TAU-NIGENS 定位分数从不足 4 升到 50,原模型不用重训。#Bearings#Ambisonics#自监督学习#空间音频aarXiv cs.AI@Goksenin Yuksel et al. (3)SourceRead laterReadWorth followingUsefulFollow Bearings
Papers10:00Chinese contentEquiSELD:基于O(3)等变性的声音事件定位与检测网络EquiSELD 借 O(3) 对称性做声音事件定位,训练成本更低,成绩还胜过以前的等变网络。#EquiSELD#Ambisonics#声音事件定位检测#等变网络aarXiv cs.AI@Goksenin Yuksel et al. (3)SourceRead laterReadWorth followingUsefulFollow EquiSELD