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官方账号arXiv cs.LG@Danyal Rehman, Charlie B. Tan, Yoshua Bengio, Avishek Joey Bose, Alexander Tong
推荐理由：想了解分子模拟新方法？这篇论文提出的 ArBG 用自回归替代流模型，在 Chignolin 等体系上效果更好，还开源了 1.32 亿参数的 Robin 模型。
ArBG
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6月26日
10:45
论文提出 Autoregressive Boltzmann Generators (ArBG)，一种自回归建模框架，用于分子系统平衡采样，克服了基于流的 Boltzmann Generators 的表达性限制。ArBG 在所有基准测试上优于流模型，特别是在 10-残基 Chignolin 肽系统上。作者还发布了 Robin，一个 1.32 亿参数的可迁移模型，在 8-残基系统上将零样本能量误差 E-W₂ 降低超过 60%。代码已开源在 GitHub。