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lmarena.ai@lmarena_ai推荐理由：LMArena出了个AutoEval，拿历史对战数据训练奖励模型，几小时就能出评估结果，比之前快多了，搞模型的可以看看。
Arena AutoEval
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8月13日
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Arena AutoEval利用数千万条真实人类对战数据训练奖励模型，能在数小时内完成新模型评估，而传统流程通常需要数周。该方法通过人类提示和模型响应进行评分，保持实时基准特性，不同于LLM-as-judge方式。Arena ML工程师Haoran Guo和Wayne Zhang在视频中讲解了其方法论与应用场景。
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lmarena.ai@lmarena_ai精选
推荐理由：Arena 用数千万人类真实对战数据训了个奖励模型，评估速度飞快，还比 LLM-as-judge 更贴近真实偏好。