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官方账号arXiv cs.LG@Ganapati Das, Dwipen Laskar, Hasin Afzal Ahmed, Sanjib Kr Kalita, Kshirod Sarmah, Hem Chandra Das, Manjula Kalita
推荐理由：这篇论文告诉你如何微调Whisper搞定低资源语言阿萨姆语的语音识别，效果比零样本好一大截，WER直接降了78%
Assamese
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7月21日
09:49
该论文提出基于Whisper模型的阿萨姆语ASR系统，在Mozilla Common Voice 24.0-Assamese语料库上微调，采用混合精度训练和梯度累积优化资源受限环境。微调后词错误率（WER）降至43.17%，字符错误率（CER）13.18%，与零样本基线相比分别相对提升78.26%和93.10%。语义评估BLEU得分为30.81，METEOR为0.5262，幻觉率降低96.70%，实时因子（RTF）改善32.38%。