10:25官方账号arXiv cs.AI@Yen-Shan Chen, Yu Chian Duan, Chih-En Kuo, Jian-Bin Wu, Yun-Nung ChenAvalon-ToM-Bench 将心智理论拆分为 2×2 分类法,涵盖认知与动机推理、推断与行动。对 28 个大语言模型的测试显示,模型对游戏规则理解良好,但心智理论能力明显偏弱。线性探测从隐藏状态恢复心智判断的准确率达 77-82%,高于模型自身思维链的 62-70%。专门的推理训练平均带来 +11.0 分提升,而测试时思维链仅 +1.1 分。论文Avalon-ToM-Bench心智理论大语言模型推荐理由:想测 AI 到底懂不懂人心?这个基准用阿瓦隆桌游把心智理论拆成细粒度任务,28 个模型都栽了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Avalon-ToM-Bench