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官方账号arXiv cs.AI@Minsoo Kim, Sungyoung Ji, Kisung Moon, Ilyong Yoon
推荐理由：这篇论文提出了一种不用训练就能测模型不确定性的新方法，在接地问答上比现有基线更准，还能自己判断什么时候适用。
BALD
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8月12日
17:41
ASMI是一种免训练的估计器，通过掩码注意力头并测量子网络间的BALD互信息来检测模型对token预测的不确定性。在接地问答任务中，ASMI在单次置信度和熵之外增加了错误预测信息，可将置信过滤器的保留错误减半。在12个接地基准设置中，Sem-ASMI在10个上追平或超越语义熵基线，最佳ASMI变体在8个中领先。在参数化问答中，所有变体回归到零成本MSP基线，符合预期。