论文10:09神经似然贝叶斯反问题的凸逼近框架这篇论文给神经似然逼近奠定了凸优化理论基础,证明训练目标严格凸且样本量增大时收敛,适合数学基础扎实的研究者了解新方法。#Bayesian Inverse Problems#Neural Likelihood#凸优化#反问题aarXiv cs.LG@Fabian Schneider 等 3 人原文稍后读已读值得跟进有用关注 Bayesian Inverse Problems