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官方账号arXiv cs.AI@Saad Ahmed, Md Khalid Syfullaha
推荐理由：孟加拉手语识别新研究：轻量模型参数少到能装进手机，准确率还够用，数据和代码都开源了。
BdSL
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8月7日
13:26
研究发布RSBdSL38数据集，含10,874张专家验证图像，覆盖38种孟加拉手语手型。提出的轻量注意力卷积网络仅298,470参数，在RSBdSL38上准确率达96.37%。与最优ImageNet预训练模型相比，准确率只差1.08个百分点，但参数减少8.5到68倍。模型量化后0.48 MB，在智能手机上单张推理耗时3.98毫秒。