00:59官方一手AWS Machine Learning Blog@Amir Krispin精选Axonius 利用 Amazon Bedrock AgentCore 部署了多租户 AI 智能体。这些智能体在数百个客户环境中实现了完全隔离。该方案无需从头构建自定义的计算隔离、身份验证或可观测性基础设施。技巧AxoniusBedrock AgentCore智能体推荐理由:想做多租户智能体?看看 Axonius 怎么用 Bedrock AgentCore 搞定的。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Axonius
00:13官方一手AWS Machine Learning Blog@Ayush Sharma精选AWS官方博客发布教程,演示如何将SageMaker AI上的OpenAI兼容端点与Bedrock AgentCore运行时结合,构建多智能体工作流。每个智能体可选择最适合其任务的模型。教程还展示了如何从SageMaker端点获取token级可观测性,这是Strands Agents默认不提供的。技巧SageMaker AIBedrock AgentCore智能体10 个信源在谈事件专题推荐理由:AWS官方教程,教你用SageMaker AI和Bedrock AgentCore搭多智能体流程,还能拿到token级监控,比Strands Agents默认的细致。原文稍后读已读值得跟进有用关注 SageMaker AI
22:05官方一手AWS Machine Learning Blog@Sundar Raghavan精选本教程介绍如何使用 Deep Agents 和 Bedrock AgentCore 构建竞争研究智能体。你将在多步AI工作流中创建隔离执行环境。在第二部分,你可以通过 AgentCore CLI 将同一智能体部署到 Bedrock AgentCore Runtime,作为托管、会话隔离的服务运行。技巧Deep AgentsBedrock AgentCoreAgentCore CLI推荐理由:AWS 教你用 Deep Agents 和 Bedrock AgentCore 搭研究智能体,还能用 CLI 部署成托管服务,适合搞多步AI流程的开发者。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Deep Agents