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BirdNET

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7月27日
10:58
10:58官方账号arXiv cs.LG@Víctor Rincón Yepes
研究测试了四种预训练音频模型(AST、CLAP、BEATs-bio、BirdNET)在32种海洋哺乳动物(1754条录音)和20种鸟类叫声中恢复系统发育距离的能力。在26种鲸类中,CLAP和BEATs-bio相关系数达0.82(p<0.001),而传统MFCC特征仅0.040。在鸟类中,通用模型AST和CLAP分别达0.55和0.52,而针对鸟类训练的BirdNET和BEATs-bio仅约0.32-0.36。结果表明通用模型无需领域特定预训练即可捕捉进化信号。
论文ASTCLAPBirdNET

推荐理由:这篇论文发现,通用音频模型像CLAP、AST不用专门训练,就能从动物叫声里读出进化关系,比专用模型还准,挺反直觉的。
原文
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