论文19:11FLTorrent:基于BitTorrent的去中心化联邦学习隐私保护调度该工作首次在去中心化FL中实现轮内不可链接性与BitTorrent级效率共存,为大规模分布式机器学习隐私保护提供了实用方案,尤其适合对隐私敏感或需要弹性扩容的场景。#联邦学习#隐私保护#P2P网络#BitTorrentaarXiv: DeepSeek@Naicheng Li 等 5 人原文稍后读已读值得跟进有用关注 联邦学习