Chinese contentBunshinRL：拆分实时智能体工作区，降低强化学习内存开销
做智能体强化学习训练的朋友可以看看这篇论文。它用容器级工作区分叉加工具缓存，实测峰值内存砍掉 43%、延迟降 23%，实现细节在 Linux 内核模块层面都讲清楚了，适合自己搭 rollout 基础设施的工程团队参考。
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