10:35官方一手arXiv: OpenAI@Xiao Tan, Cynthia SturtonCHARGE是一个基于CWE层次结构和LLM的自动化框架,面向未验证的RTL模块生成安全属性。在Hack@DAC18、19、21的SoC设计上,使用OpenAI的GPT-4.1评估,CHARGE检测出42个已知缺陷中的27个。针对Hack@DAC21的OpenPiton SoC,89%的生成SVA可在Cadence JasperGold FPV中运行,92.2%为非空断言。与人工编写的属性相比,CHARGE在三个缺陷上正确写出了人工属性出错的内容。此外,CHARGE生成的属性还识别出OpenPiton SoC中一个此前未被发现的新缺陷。论文CHARGECWESystemVerilog1 个信源在谈事件专题推荐理由:用GPT-4.1给硬件RTL自动生成安全断言,Hack@DAC'21上89%能跑通,还抓到一个新bug,做芯片安全的值得看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 CHARGE