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官方账号arXiv cs.AI@Ankang Yang, Jitao Zhao, Di Jin, Yuxiao Huang, Dongxiao He
推荐理由：这篇论文提出了CHARM，用分层上下文建模多模态图，不需要目标域微调就能零样本迁移，比现有GNN和LLM方法更通用。
CHARM
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7月29日
11:57
CHARM是一种多模态图基础模型，通过分层上下文建模解决零样本迁移问题。它用层次化图上下文替代孤立原始节点，捕捉多模态语义和跨模态关系。在多个零样本多模态图任务上，CHARM取得一致改进。