#CMIP6

做气候风险分析的朋友可以看看：用扩散模型一次训练十七个 CMIP6 模型，采样时靠 guidance 把偏差中位数砍半，还修正了极端高温覆盖三倍高估的问题。比传统偏差校正强在保留模型间差异的同时逼近观测，搞气候 ML 的人值得跑一下代码。