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COLT 2026

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8月4日
12:00
12:00官方账号arXiv cs.LG@Jiachen Hu, Han Zhong
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arXiv:2608.02538 论文研究一比特均值估计问题,其中每个样本只用一个二进制消息表示。作者构造了完全非自适应的随机协议,在分布均值位于[-λ,λ]、绝对k阶中心矩不超过σ^k的条件下,匹配了此前两阶段自适应协议的最优样本复杂度。在目标精度 ε、置信度 1-δ 下,当 k>2 时样本复杂度为 (σ/ε)^2 log(1/δ),当 k=2 时为 (σ/ε)^2 log(σ/ε) log(1/δ),当 1<k<2 时为 (σ/ε)^{k/(k-1)} log(1/δ)。该结果给出了 COLT 2026 开放问题“交互是否必要”的否定答案。
论文一比特均值估计非自适应协议样本复杂度

推荐理由:这篇论文说一比特均值估计不用交互也能最优,解决了COLT 2026开放问题,统计方向的可以看看。
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