10:05官方账号arXiv cs.LG@Rui Liu, Benjamin Paassen表面肌电(sEMG)用于控制假肢,但现有研究多聚焦基本动作,而日常活动需组合动作。论文提出CPI和SAP两种原型网络方法,实现仅用基本动作训练后零样本识别未见组合动作。在NearLab、NinaPro DB3及新采集的BasCom数据集上,SAP准确率较现有零样本方法提升超过20%。用户在线实验也验证了优势。论文sEMGCPI零样本学习推荐理由:这篇论文提出了两种新方法,只用基本动作训练就能识别组合动作,在多个数据集上准确率提升超20%,挺实用。原文稍后读已读值得跟进有用关注 sEMG