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官方账号arXiv cs.LG@Purbesh Mitra, Sennur Ulukus
推荐理由：这篇论文把一次长推理拆成多轮小步骤，每一步都能检查修正，适合做长文档问答的人看看。
Chained RLM
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8月6日
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该论文提出 Chained Recursive Language Models（Chained RLM），一种推理时架构，让同一个模型以全新上下文被反复调用。每一轮推理接收原始问题和紧凑摘要，而非完整对话历史，通过黑板和工作区传递中间结果。论文描述了系统模型、交接机制、工件工作区及评估协议，并研究了何时使用新鲜上下文的多阶段计算相比直接回答更准确。在需要抽取、计数、排序和多跳推理的任务中，该方法能减少早期错误传播。