7月28日
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12:01官方一手arXiv: DeepSeek@Xi Chen, Hongru Zhou, Shiyu Feng, Hanyu Zhou, Huahui Yi, Rongsheng Wang, Tiancheng He, Kun Wang, Pingping Liu, Qiankun Li, Sicheng Lin, Huiying Ou, Xiaohong Zheng, Tianying Zang, Zhuohang Wu, Leheng Jiang, Kexin Cao, Wenhan Zhang, ChengYi Li, Zhiyang Wang, Songlin Li, Benyou Wang, Ningbei Yin, Shaoting Zhang, Weili Fu, Jian Li, Kang Li
精选
罕见病影响3.5%至5.9%人口,超70%患者被误诊。RareLens系统通过对齐异构大模型的分歧性推理,在罕见病全病程中提供决策支持,包括初诊风险筛查、诊断、治疗规划和预后。该系统在包含157,525例病例(覆盖33个Orphanet类别、7000+疾病)的RareBench上评估,各阶段均超越GPT-5、DeepSeek-R1、Claude-3.7-Sonnet和Gemini-2.5-Pro。RareLens筛查AUC达0.917,诊断和治疗top-1准确率分别为65.5%和89.8%。外部研究(1287例、23名医生)显示自主RareLens和医生辅助RareLens均显著优于无辅助医生。
推荐理由:罕见病诊断难?RareLens利用多个大模型的差异推理,在各阶段都超越GPT-5等顶尖模型,准确率还高。