01:02官方账号Clement Delangue@ClementDelangue78°Hugging Face CEO Clement Delangue公开呼吁OpenAI采取两项措施:一是发布首个自主智能体网络攻击事件中“流氓代理”的完整轨迹,供全球研究社区分析;二是承诺投入1亿美元算力支持Hugging Face社区使用开源和闭源模型构建网络防御。他认为这一首次自主智能体攻击是前所未有的事件,需要前所未有的应对方案。行业OpenAIHugging FaceClement Delangue10 个信源在谈事件专题推荐理由:Hugging Face老大喊话OpenAI:公开智能体攻击细节、再砸1亿美金搞防御,这事儿挺有意思。原文稍后读已读值得跟进有用关注 OpenAI
02:00官方账号Clement Delangue@ClementDelangueClement Delangue(Hugging Face CEO)在X上发帖,驳斥开源AI将被限制的传言,主张世界需要更多开源AI。他认为开源模型提供更多控制权和透明度,成本更低,能帮助个人和企业与大型科技公司竞争。他警告限制开源不会提升安全性,只会让权力集中、风险隐蔽。他呼吁社区参加周六在旧金山举行的和平集会以示支持。行业HuggingFaceClement Delangue开源模型推荐理由:HuggingFace的CEO亲自表态,反对限制开源AI。他讲了开源怎么省钱、怎么让个人跟大公司竞争,比那些空泛的争议文实在多了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 HuggingFace
07:18官方账号Clement Delangue@ClementDelangueHugging Face CEO Clement Delangue在推文中强调,在开放科学和开源AI方面领先的国家或公司,数年后将在前沿领域占据主导。他指出开源模式能大幅加速AI进步,美国正是通过此路径取得领先。该观点引发行业讨论。行业Clement DelangueHugging Face开源AI推荐理由:Hugging Face的CEO直言:现在拥抱开源,未来才能领跑AI。看看美国怎么赢的。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Clement Delangue
21:41官方账号Clement Delangue@ClementDelangueHugging Face CEO Clement Delangue指出,闭源前沿实验室在秘密和孤岛中重复训练,而开源科学和开源AI允许彼此分摊支出和算力,效率提升一个数量级。Rand Group预测美国2027年AI支出将达1万亿美元,中国仅需1230亿美元就能推出前沿模型。开源模式是中国能以更低成本实现前沿突破的关键原因。行业Clement DelangueRand Group开源模型推荐理由:如果你关心AI发展背后的成本逻辑,这篇推文用中美支出对比说明了开源为什么能省钱出活,一句话点透。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Clement Delangue
03:44官方账号Clement Delangue@ClementDelangueClement Delangue(Hugging Face CEO)联合MIT、Stanford、Princeton、Harvard、Northeastern、Carnegie Mellon等高校的安全和网络安全研究人员推出FLARE倡议。其首个成果是一种跨生态系统的标准化AI缺陷报告方式,一份报告可直达相关开发者、安全组织和登记处。这能加速漏洞修复并确保问责,体现“阳光是最好的消毒剂”理念。行业FLAREClement DelangueHugging Face推荐理由:Hugging Face CEO和多家名校搞了个漏洞报告标准FLARE,以后发现AI问题能更快通知到人修复,别错过。原文稍后读已读值得跟进有用关注 FLARE
10:52官方账号Clement Delangue@ClementDelangueHugging Face CEO Clement Delangue 在推文中强调 AI 发展没有必然性,所有人都有选择权。他对比两条路径:封闭 API 导致权力集中,或开源 AI 让所有人参与。他引用 SemiAnalysis 的案例:里约热内卢市基于 Qwen 7/2 后训练了 Rio 3.5 Open 397B 模型,该模型采用 SwiReasoning 框架,动态切换标准链式推理和隐空间推理,通过熵置信信号提升 token 效率。行业Clement DelangueHugging Face开源模型推荐理由:开源 vs 封闭,里约市用 Qwen 做示范原文稍后读已读值得跟进有用关注 Clement Delangue
04:22官方账号Clement Delangue@ClementDelangueHuggingFace CEO Clement Delangue在X上发文指出,前沿模型API的护栏很容易被越狱,且很浅显、无法修复。他认为这些护栏主要是烟雾弹和干扰,需要不同的AI安全范式。该推文获得52个点赞和1304次查看。行业HuggingFaceClement DelangueAI安全推荐理由:HuggingFace CEO吐槽API护栏原文稍后读已读值得跟进有用关注 HuggingFace
10:17官方账号Clement Delangue@ClementDelangue精选HuggingFace 联合创始人兼首席执行官 Clement Delangue 在 X 平台宣布,下周将前往华盛顿特区,直接与国会成员、白宫官员及公共组织等政策制定者会面。讨论议题包括开源 AI、透明度、权力集中以及 AI 的真实风险与收益。Delangue 还向公众征求应会面的对象,并承认不确定此行影响力但将尽力尝试。行业HuggingFaceClement Delangue开源AI推荐理由:CEO亲赴华盛顿聊开源AI原文稍后读已读值得跟进有用关注 HuggingFace
03:47官方账号Clement Delangue@ClementDelangue精选Hugging Face CEO Clement Delangue在推特上回应关于模型基准测试的争议,指出闭源API可以通过回退(fallback)机制提升分数,例如Fable 5模型回退到Opus 4.8可能获得更高总分,即使Opus 4.8平均分更低。他以AA基准中的GPQA Diamond和AA-Omniscience为例,说明模型对不同查询的表现不一致,导致回退策略可能掩盖真实能力。Delangue强调,只有API提供商知道实际路由策略,这使得基准测试缺乏透明度。行业Clement DelangueHugging Facebenchmark推荐理由:揭露闭源API的基准测试猫腻原文稍后读已读值得跟进有用关注 Clement Delangue
14:10官方账号Clement Delangue@ClementDelangueHuggingFace CEO Clement Delangue 在采访中反驳了开源AI风险论,认为限制AI反而会增加风险。他以GPT-2和Mythos为例,指出当初被警告危险的模型最终并未造成灾难。他强调,在网络安全领域,少数玩家垄断能力才是最大风险,开源能让防御者更快反应。他用“有人会打人,所以绑住所有人的手”的比喻批评限制AI的逻辑。Delangue 警告,限制会拖慢进步、扩大能力差距,并制造新的风险。行业开源AI安全HuggingFace推荐理由:开源与安全的争论从未停止——Delangue 用历史案例和比喻直击核心,做AI政策研究或开源项目的团队值得一看,能帮你理解反对限制的论据。原文稍后读已读值得跟进有用关注 开源