7月28日
12:30
12:30官方账号arXiv cs.AI@Hangjie Yuan, Yichen Qian, Zhiwei Tang, Xianzhe Xu, Lirong Wu, Sicheng Yang, Jinwang Wang, Pengju Wang, Zhitao Zeng, Yizeng Han, Yan Xing, Shengxuan Luo, Tao Feng, Qing Xie, Weigen Yao, Yi Yang, Zuozhu Liu, Jiasheng Tang, Shaocheng Wang, Jitao Wang, Jiahong Dong, Weihua Chen, Feng Xu, Fan Wang
ClinFusion提出组合级联视觉编码器架构Cascade Spatial-Aware Locality Fusion,统一2D和3D医学图像理解。引入MedIF-Bench进行指令跟随评估,并采用基于感兴趣区域的方法实现临床对齐的事实性报告生成评估。在24项基准中,ClinFusion以20项超越开源医学MLLM如Hulu-Med和Lingshu,并在13项上超过GPT-5.2和Gemini-3-Flash。放射科医生盲评确认ClinFusion生成最高排名报告,且其ROI基础指标与专家判断相关性最强。
推荐理由:ClinFusion用新架构统一2D/3D医学图像,在20/24基准上碾压Hulu-Med、Lingshu,甚至超GPT-5.2。医生盲评说它报告最好,值得关注。