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ClinPRISM

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7月29日
11:14
11:14官方账号arXiv cs.AI@Frank Nie, Ethan B Liu, Yuan Zhu, Wei Fan, Jindong Han
ClinPRISM是一个针对不规则临床时间序列(ICTS)问答的多模态LLM推理框架,采用4B参数LLM骨干。它通过不规则感知多尺度编码器捕获稀疏临床证据,使用时间证据蒸馏器将多尺度表示压缩为16个LLM兼容tokens。框架引入渐进对齐策略,将不规则轨迹与LLM文本嵌入空间对齐。训练数据包含30,000个临床时间序列和41,000个指令微调实例,覆盖11个任务。在保留评估基准上,ClinPRISM达到最先进性能,平均推理延迟仅0.15秒每问题。
论文ClinPRISM多模态时间序列

推荐理由:这论文搞了个ClinPRISM框架,专门搞定不规则时间序列的医疗问答,只用16个token和0.15秒回答一个问题,比现有大模型省资源还更准。
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