12:11
官方一手arXiv: DeepSeek@Minghao Hu, Lannan Luo, Allen Roush, Phillip Howard
推荐理由：这篇论文提出了CoGate，让安全专家模型在没把握时少掺和，代码生成更安全，比CoSec+最高提升了12.6个百分点。
CoSec+
共 1 条相关 AI 资讯
7月31日
12:11
CoGate是一种针对大模型代码生成安全问题的置信度门控协同解码方法。它通过结合小型安全专家模型与目标模型，根据专家模型的置信度控制其影响，避免在未见模式或分布外场景下产生误导。研究在CodeGen、DeepSeek-Coder、Qwen-Coder和StarCoder等多个后端上进行了评估，覆盖HumanEval、安全套件和CWEval基准。相比现有协同解码方法CoSec+，CoGate在CWEval上实现了高达12.6%的Func-Sec@10提升。