12:57
官方账号arXiv cs.AI@Qijia He, Jiayi Cheng, Chenqian Le, Rui Wang, Xunmei Liu, Yixian Chen, Jie Mei, Zhihao Wang, Xupeng Chen, Yuhuan Chen, Tao Wang
推荐理由：编程智能体失败后，是再用便宜模型试试还是直接上贵的？这篇论文搞了个路由器和校准方法，在GPT-5.4-nano上省了65%的钱还保证解决率不降。
CodeRescue
共 1 条相关 AI 资讯
7月22日
12:57
该论文提出CodeRescue框架，用于编程智能体失败后的恢复路由决策。通过监督路由器从执行轨迹中学习，选择廉价恢复或升级到更强模型。添加Conformal Risk Control（CRC）层，无需重新训练即可适应不同预算，提供边际期望成本控制。在五个编程基准的失败案例上，校准前沿优于固定动作、仅提示路由器和二元级联基线。在GPT-5.4-nano/GPT-5.4设置下，一个CRC校准前沿点比始终升级的解决率更高，且平均恢复成本仅为其35%。