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官方账号arXiv cs.AI@Ahmed Omar Salim Adnan, Yogananda Manjunath, Shivanjali Khare
推荐理由：这篇论文发了一个能识别跨周对话诈骗的系统，在公开数据集上准确率接近98%，还有用户研究证明它真的管用。
ConScamBench-278
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7月14日
12:04
该系统将单消息钓鱼检测扩展到对话级诈骗，并发布ConScamBench-278基准（含8类诈骗）。在单消息检测器上实现100%钓鱼召回，在LoveFraud02语料库中识别全部83个对话诈骗，在ConScamBench-278上达97.8%准确率（95% CI [95.4, 99.0]）。两项用户研究（N=100和N=45）表明用户对基于AI的诈骗检测的信任和自信显著提升（p<0.001，Wilcoxon符号秩检验）。系统可用性评分74.7（95% CI [72.5, 76.9]），高于可用性基准。