8月24日
10:03
10:03官方账号arXiv cs.LG@Yichen Jiang, Yueqiao Chen, Dongyu Liu
ConceptTS是一种可解释的预测框架,利用大型语言模型提出相关概念和生成标签规则,将语言模型的领域知识转化为直接监督。该框架将预测组织在命名、可读的概念周围,包含描述历史背景、局部预测区间和完整预测范围的三种互补瓶颈。实验表明,ConceptTS在准确性上与强黑盒基线相当,同时产生具有语义意义的概念激活。
推荐理由:ConceptTS利用大型语言模型实现可解释的多变量时间序列预测,提供更直观的预测解释,适合需要理解预测因素的场景。与黑盒基线相比,准确性相当,值得一试。